北京大学《DeepSeek内部研讨系列资源汇总》（PDF文件）- 深度学习与人工智能教学资料分享

北京大学推出的《DeepSeek内部研讨系列》主要介绍DeepSeek人工智能模型及应用。《DeepSeek原理与落地应用》阐述DeepSeek模型的原理、发展历程和技术突破，包括在推理能力、多模态支持和开源特性上的优势。同时展示DeepSeek在教育、学术、知识付费等多个领域的应用场景，如教学设计、作业批改、论文辅助写作等，强调低成本、高性能的特点。《DeepSeek 私有化部署和一体机》聚焦DeepSeek的私有化部署，包括个人用户在本地电脑上的部署方法、企业级的高性能部署方案，及针对计算资源受限场景的低成本部署策略。同时介绍DeepSeek一体机的配置、性能数据及应用场景，为不同用户提供从模型选型到落地实践的全场景解决方案。

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《DeepSeek原理与落地应用》

《DeepSeek原理与落地应用》是北京大学青鸟人工智能研究院、计算机学院元宇宙技术研究所和教育学院学习科学实验室联合推出的内部手册。详细介绍DeepSeek技术的原理及其在各领域的落地应用。展示DeepSeek在教育领域的广泛应用，如教学设计、教学活动、作业批改、个性化教案、医学专业病理诊断、论文全流程辅助、学术研究、知识付费和作业辅导等，提供具体的提示词示例，帮助用户更好地基于DeepSeek提升工作效率和学习效果。探讨DeepSeek在推理密集型任务、文档分析与长上下文理解、开放领域问答与写作等方面的应用潜力，为AI技术的普惠化和国产化生态繁荣提供了有力支持。