厦门大学《大型模型的基本概念、技术实现与应用实践详解》（PPT学习资料）
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盛赞安卓网 - 2025-05-09 14:30:59
《大模型概念、技术与应用实践》由厦门大学大数据教学团队制作，科普大模型技术及其在各领域的应用。强调其在大数据教学领域的影响力。回顾人工智能发展简史，引出大模型的定义、特点和分类，详细阐述了在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域的广泛应用，以及对工作和生活的深远影响。介绍了AIGC（人工智能生成内容）技术，包括文本、图片、语音、视频生成及辅助编程等应用实践案例，展示了大模型在内容创作、智能办公、AI搜索等方面的强大能力。是一份全面、深入且通俗易懂的大模型科普资料，适合对人工智能和大模型技术感兴趣的读者学习和参考。
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厦门大学大数据教学团队介绍
厦门大学大数据教学团队是国内高校大数据教学的重要贡献者，团队以林子雨副教授为核心，成员平均年龄46岁以下，结构合理，涵盖教学型、科研型和实验工程师。团队自2013年起专注于大数据教学，具有前瞻性和强大的执行力，在教材编写、MOOC课程、师资培养等方面取得了显著成就。
林子雨是厦门大学计算机科学与技术系副教授，以第一作者编著出版了15本大数据系列教材，被国内1000余所高校采用。曾获得多项教学成果奖，入选多个国家级教学项目，被授予“教育部国家智慧教育公共服务平台应用典型案例”等荣誉。他的个人主页提供了丰富的教学资源和联系方式。
林子雨编著的《数字素养通识教程——大数据与人工智能时代的计算机通识教育》是面向大一新生的教材，旨在重构大学计算机公共课知识体系，培养学生计算思维、数据思维和AI思维。教材官网提供了讲义PPT、MOOC视频、案例视频、上机实验、教学大纲等丰富资源，供师生使用。
人工智能发展简史
人工智能的发展历程可以追溯到1950年图灵测试的提出。1956年，达特茅斯会议标志着人工智能学科的正式诞生。此后，人工智能经历了萌芽期（1950-2005）、沉淀期（2006-2019）和爆发期（2020-至今）。从早期的CNN到Transformer架构，再到GPT系列和多模态大模型的出现，人工智能技术不断演进，推动了自然语言处理、计算机视觉等领域的快速发展。
